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如何利用ai组建本地部署的知识库(一)
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如何利用ai组建本地部署的知识库(一)
在当今信息爆炸的时代,搭建一个属于自己的本地知识库显得尤为重要。Cherry Studio 作为一个支持多模型服务的桌面客户端,为用户提供了便捷的解决方案。本文将详细介绍如何使用 Cherry Studio 搭建本地知识库,帮助您更好地管理和获取所需内容。 ## 一、注册账号与安装客户端 首先,前往 [硅基官网](https://link.zhihu.com/?target=https://cloud.siliconflow.cn/i/fhyfkuzu) ([https://**cloud.siliconflow.cn/i/**JUwuNCzb](https://link.zhihu.com/?target=https://cloud.siliconflow.cn/i/fhyfkuzu))链接带了我的推荐码,注册成功后,您将获得 14R(2000W Token),用于配置 [Embedding](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=253431969&content_type=Article&match_order=1&q=Embedding&zhida_source=entity)(嵌入式模型,轻度使用大概能用上小半年。 接下来,下载安装 [Cherry Studio](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//cherry-ai.com/) 客户端。官网提供了全平台客户端下载,包括 Mac、Win 和 Linux 版本。下载并安装适合您操作系统的客户端。 ## 二、配置 API 密钥 安装完成后,打开 Cherry Studio 客户端。在[硅基平台新建 API 密钥](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//cloud.siliconflow.cn/i/JUwuNCzb),名称可自定义。创建完成后,点击“API 密钥”自动复制。  将复制的 API 密钥粘贴到 Cherry Studio 客户端的设置中,点击右下角的“检查”按钮,若提示成功,则表示配置完成。  ## 三、添加嵌入式模型 在客户端底部点击“管理按钮”,添加嵌入式模型。这里需要注意,[BAAI/bge-m3](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=253431969&content_type=Article&match_order=1&q=BAAI%2Fbge-m3&zhida_source=entity) 模型是免费的,而 Pro/BAAI/bge-m3 模型是收费的。本文以 Pro/BAAI/bge-m3 模型为例进行演示。  选择左侧倒数第二个“知识库按钮”,点击后,命名知识库名称并选择模型。  ## 四、添加数据 Cherry Studio 支持多种方式添加数据: * **添加文件** :点击添加文件按钮,选择支持的文件格式(如 pdf、docx、pptx、xlsx、txt、md、mdx 等),系统会自动进行[向量化处理](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=253431969&content_type=Article&match_order=1&q=%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%A4%84%E7%90%86&zhida_source=entity),完成后显示绿色“✓”。 * **文件夹目录** :可添加整个文件夹目录,目录下支持格式的文件将被自动向量化。  当显示绿色“√”表示向量化完成,点击“探索知识库”按钮即可开始查询。 ## 五、创建助手 新建一个“助手”,填写提示词。提示词较长,可点击[知识库提示词](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/richards199999/Thinking-Claude/blob/main/model_instructions/v5.1-extensive-20241201.md)复制。将提示词粘贴进助手,点击关闭后即可使用。   * 将提示词 粘贴进来,点击关闭后即可使用。正常思考会很长,可以选择将代码块折叠打开,不会占用太多排版。   在助手的聊天界面底部,打开并选中知识库,即可开始使用。 经过测试,deepseekr1大模型结合本地知识库可用,通义千问还是有待提高。知识库的向量化也有一定的技巧,以后有时间专门再做一期。
睡觉的骆驼
2025年2月14日 09:21
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